心理学实际上人工智能的基础理论之一。您的问题，我理解为：人工智能与心理学之间的关系，包括：心理学对人工智能的影响，以及人工智能对心理学的发展。 1、心理学对人工智能的影响。 人工智能的方法学可以认为三种代表性的学派：符号主义、行为主义和联接主义。
实际上符号主义和行为主义实际上都代表了种最基本的心理学理论：逻辑推理心智研究与行为主义心理学。行为主义侧重从试验来验证理论猜想，而符号主义则侧重于建立完整的公理系统。联接主义的代表是以神经网络模型为代表的神经计算，这可以认为于心理学关系最小。
因此心理学，及其衍生的心智哲学等可以认为是人工智能的基础支撑理论之一，比如：目前人工智能领域的很多强化学习理论都直接来源于心理学。 2、人工智能对心理学发展的影响。 实际上，人工智能目前还是计算机科学下面的一个分支，尽管国内外很多专家都呼吁把人工智能从计算机科学中独立出来，但是还必须意识到，人工智能实际上强调的是一种对人类智能行为的模拟，通过现有的硬件和软件技术来模拟人类的智能行为，这包括：机器学习、形象思维、语言理解、记忆、推理、常识推理、非单调推理等一系列智能行为，目前人工智能概念本身也有范化的趋势，即：大自然所体现出来的智能性，如：蚂蚁算法、SWARM算法等都是受到大自然智能现象的启发，有些学者也把这一类归纳为AI领域。
因此人工智能发展的是一种技术和工具，从中产生的一些成果其实是可以应用的心理学。比如;一些仿真算法和理论的建立，可以为心理学提供一个试验环境和分析工具。 3、如何从心理学角度入手研究人工智能 需要研究一些有关心智推理、试验心理学、行为主义、认知科学等理论和知识，这将为人工智能的研究打下良好的理论基础。
按照其受启发的机理来分类，机器学习可以分为基于分子生物学的机器学习、基于神经生理学的机器学习以及基于认知心理学的机器学习。而后者按照依据的心理学现象可以分为归纳机器学习、解释机器学习、类比机器学习等。也可以根据被学习的对象(相当于知识)是否可以表示为关系型数据库形式，将机器学习分为结构化机器学习（相当于良构知识）与非结构化机器学习（相当于非良构知识）。
根据数据的数学性质与对机器学习不同的需求，结构化机器学习可以分为基于符号的机器学习与基于统计的机器学习,它们的理论基础分别为Rough Set(RS)理论与支持向量机(SVM)。对于非结构化的机器学习的分类十分困难，这与非线性问题中所遇到的问题类似。
在历史上，机器学习基本上是在经验范畴内进行的，随意性相当严重，其一、机器学习往往受启于某个自然科学的原理，特别是认知心理学的原理，认知心理学研究中的随意性也带入了机器学习的研究之中；其二、对学习解的选择涉及搜索策略，使用什么样的搜索策略往往没有一般的原则可循；其三、对学习结果的评价没有可以描述的标准。
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答：人工智能永远脱离不了人的掌控，脱离了就不叫人工智能了。好处是解放了人类的一部分烦琐的脑力和体力劳动，使人类有更多的精力投入到更新更好的智慧创造之中。问题也正是这...详情>>
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