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数据挖掘的基本流程是什么呢?
在数据挖掘中,至少60%的费用可能要花在步骤(1)信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间是花在数据预处理数据挖掘技术操作方法编辑数据挖掘技术神经网络神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题,用于分类、预测和模式识别的前馈式神经网络模型;以hopfield的离散模型和连续模型为代表的,分别用于联想记忆和优化计算的反馈式神经网络模型...
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在数据挖掘中,至少60%的费用可能要花在步骤(1)信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间是花在数据预处理数据挖掘技术操作方法编辑数据挖掘技术神经网络神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题,用于分类、预测和模式识别的前馈式神经网络模型;以hopfield的离散模型和连续模型为代表的,分别用于联想记忆和优化计算的反馈式神经网络模型;以art模型、koholon模型为代表的,用于聚类的自组织映射方法