统计有哪些新技巧?
SQL进行排序、分组、统计有哪些新技巧?
1。使用排序使数据有序 通常,你的所有数据真正需要的仅仅是按某种顺序排列。SQL的ORDER BY语句可以以字母或数字顺序组织数据。因此,相似的值按组排序在一起。然而,这个分组时排序的结果,并不是真的分组。ORDER BY显示每条记录而分组可能代表很多记录。
2。进行分组除去重复值 排序和分组之间的最大区别是:排序的数据显示所有记录(在限定标准范围之内),而分组数据不是显示所有记录。GROUP BY语句对于同样的值只显示一条记录。例如,下面的语句中的GROUP BY语句对数据源中重复出现的数据只返回唯一的zip编码列。
SELECT ZIP FROM Customers GROUP BY ZIP 只包括由GROUP BY和SELECT语句共同定义的那些记录,换句话说,SELECT列表必须满足GROUP BY列表,但是有一个例外就是SELECT列表可以包含聚合函数(GROUP BY语句不允许使用聚合函数)。
需要注意的是GROUP BY语句不会对结果分组进行排序。为了使分组按字母或数字有序排列,需要添加ORDER BY语句。此外,在GROUP BY语句中不能引用使用了别名的字段。分组栏目必须是潜在的数据,但它们并不需要显示在结果中。 3。在分组之前进行数据筛选 你可以添加一个WHERE语句来筛选有GROUP BY所得分组中的数据。
例如,下面的语句只返回肯塔基州顾客的唯一ZIP编码列。 SELECT ZIP FROM CustomersWHEREState = ’KY’ GROUP BY ZIP 必须注意的是WHERE语句是在GROUP BY语句求值之前进行数据过滤的。
与GROUP BY语句一样,WHERE语句也不支持聚合函数。 4。返回所有分组 当你使用WHERE语句过滤数据时,结果分组中只显示你指定的那些记录,而符合分组定义但是不满足过滤条件的数据不会包含在某个分组中。当你想在分组中包含所有数据时添加关键字ALL即可,这时WHERE条件就不起作用。
例如,在前面的例子中添加关键字ALL就会返回所有的ZIP分组,而不是仅在肯塔基州的那些。
答:在微博首页左侧分组一栏,将鼠标光标放到某一分组,出现“扳手”标识后点击它并选择“分组排序”,然后可以直接拖动分组到相应的位置,点击“保存”即可。详情>>
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