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自己在网络上搜索一下,会找到的,祝你好运
1个回答
1.趋势即人口、资金构成和技术等要素发展变化的基本情况。这可从过去的销售曲线的变化 规律中推测出来,也可以看做是过去销售情况的自然趋势Q2.周期即经济周期波动的影响。由于经济发展具有周期性,因此,剔除周期性的影响对中期 预测相当重要。3.季节指一年中销售变化的固有模式,如与日、周、月或季相关的规律性...
首先你要明白一点,所谓的趋势,只是一个事后的统计。 是对以前的已经发生的做个公式化的图形体现。它是滞后的。 但股市运行本身有一定的规则,是可以作为参考的。 比如均线系统(五日均线:就是五个交易日的平均值,和上一个五个交易日的平均值,由点连成线,就形成了趋势的说法了) 帮到你就给个好评吧
学过统计吗? 就像学统计那样学.
个人浅见:不能说"线性与非线性理论"和"时间序列分析"哪个更有发展!比如在欧拉时代已经得到多面体的欧拉公式,有人以嘲笑的态度说此公式纯属小男孩游戏,可是后来的烟草病毒的多面体结构欧拉公式有惊人的吻合.更不用说在拓扑学中,多面体的欧拉公式的左端,被作为判别式以区别不同的空间图形,还由此得到一种很著名的...
请表述明细一点。
可以采用单因素方差分析 不知道你用的什么版本spss 首先输入数据,组别为一列,具体数据为一列 分析》均值比较》ANOVA》把组别放到因子框中,把具体数据放到因变量框中》选择里选择描述和方差分析》两两分析选择LSD和T3》其他不变比较就可以。
在研究随机过程时人们透过表面的偶然性描述出必然的内在规律并以概率的形式来描述这些规律,从偶然中悟出必然正是这一学科的魅力所在
又称趋势外推法。运用过去的按时间顺序发生 的数据所反映的变化趋势来预测未来状态的一种定 量预测方法。其假设前提是:在预测期内影响预测 对象变化的基本条件不变,反映过去状态的变化趋 势,也就可以用来反映未来状态的变化趋势。常用 于预测对象为单一变数时的定量预测。采用此法时 要求依据的数据可靠和系统、完...
可以到国外的网站上面下载同样的数据补充比如联合国,ceod亚行,世行等等多找找
最好做一个柱状图 或者折线图就一米了然了。一边是时间,一边是钱。 麻烦好评,谢谢
2个回答
时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说...
时间序列分析是研究分析时间序列的数学方法。研究时间序列变化特性,建立适用模型,用来推断或模拟时间序列可能的变化。水文时间序列变化是由若干不同变化特性的分量组合而成。确定性分量分为周期和非周期变化;随机性分量分为平稳和非平稳的随机变化。分析工作是根据现有时间序列观测资料,通过分析验,确定上述各分量组成...
我是学金融的,我学的顺序为数理统计、时间序列分析、运筹学、计量金融学。这都是金融学必学的科目。以后从事证券、银行、保险等工作都是有用的!
现在是詹姆斯的时代,他具有代表性带领球队,而且还是一个统治者,汉密尔顿是一个拥有大心脏的人物,其实他俩不是一个等级上的
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