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当原始数据量很大的时候,也可以结合划分的方法,使得一个FPtree可以放入主存中
1个回答
数据挖掘算法1.Apriori算法:使用候选项集找频繁项集Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法
这个商品推荐的行为则是根据「尿布,啤酒」关联规则,因为就该超市过去的交易纪录而言,支持了“大部份购买尿布的交易,会同时购买啤酒”的消费行为
3.SVM:一种监督式学习的方法,广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori:是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法
几乎所有的算法为了一个特定的数据集训练将会很好地与正确的超参数合作
数据挖掘经典算法编辑1.C4.5:是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法
KDD过程使用数据挖掘算法根据特定的度量方法和阈值从数据库中提取或识别出知识,这个过程包括对数据库的预处理、样本划分和数据变换
统计分析侧重于于人为的被动分析,而数据挖掘侧重于系统根据一些算法主动的发现一些有用的相关信息。
数据挖掘中十大经典算法http://wenku.baidu.com/link?url=YrDsqHCXMkh_EK-obnSGp0LXhLDDVcGsymKE_xvAD8Lr3wbUO7mGMiFBGsJjbtuOoa9SGvGxoDDJMzrJ-o_dGFOQ4NcpCqJCK0_9LwroVza
我有份资料>,是我和我同学毕业设计时整理的,你可以看一下,可能对你有用!