没有研究过递归的最小多项式，但是估计和数学差不多。
递归可以写成一个矩阵的形式：
(x_{n+1},...x_2)=P*(x_n, ..., x_1)
估计所谓的最小多项式就是对P说的。数学上，一个矩阵P的最小多项式指：
P^k+a_{k-1}P^(k-1)+...+a_1*P+a0
这里，a_0~a_{k-1}是系数，而且k是存在上述表达式最小的整数。
注意到：特征多项式f(t)=det(tI-P)满足f(P)=0，所以最小多项式一定整除特征多项式。
按我的理解：在计算递归过程中，我们需要寻找P^n，利用最小多项式可以将P^n转化为低次幂的形式。以上只是我从数学角度的一个猜测。
答：肌肉萎缩性脊髓侧索硬化症。 很遗憾啊。详情>>
