概率论随机变量的相互独立和两两独立
1. X,Y独立,则(X(1),...,X(s)),(Y(1),...,Y(n))独立 ==> P(a(1) X(1),...,X(s),Y(1),...,Y(n)独立.
1.对 2.反证法
以上两个问题可由变量独立的定义得出。沈恒范《概率论讲义》1978年p19举了一个例子: 袋中4球,1红1白1黑,1着红、白、黑3色。从袋中任取1球,设事件A、B、C分别是取出的球画有红、白、黑色。则这些事件的概率及条件概率为: P(A)=P(A|B)=P(A|C)=1/2, P(B)=P(B|C)=P(B|A)=1/2, P(C)=P(C|A)=P(C|B)=1/2. 所以事件A、B、C是两两独立的,但是,若其中任意二事件发生(这时取出的是3色球),则另一事件也一定发生,于是 P(A|BC)=P(B|CA)=P(C|AB)=1, 所以事件A、B、C不是独立的。 仅供参考。
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